AIGC技术赋能小学英语对话教学的创新实践研究——基于“课前-课中-课后”三维模型的探索
内容提要：本研究基于《义务教育英语课程标准（2022年版）》的核心要求，针对小学英语对话教学中存在的趣味性不足、情境失真和个性化支持缺位等问题，探索AIGC技术在教学中的创新应用路径。研究构建了“课前-课中-课后”三维模型，通过Deepseek和天工AI实现课前歌谣的智能化创编，利用即梦AI和MageVR平台在课中构建虚拟数字人及VR情境，并借助豆包智能体在课后提供个性化辅导。
关键词：AIGC技术；小学英语教学；对话教学创新；个性化学习
《义务教育英语课程标准（2022年版）》强调英语对话教学应以核心素养为导向，注重交际性、真实性、趣味性，培养学生的综合语言运用能力。在具体实施过程中，教师应当通过创设真实语境来促进语言的自然习得，同时可以借助游戏、歌曲以及角色扮演等多元教学策略来提升课堂参与度。另外，新课标明确提出,要推进信息技术与英语教学的深度融合,充分发挥现代信息技术对英语课程教与学的支持与服务功能,鼓励教师合理利用、创新使用数字技术和在线教学平台,开展线上线下融合教学。由此可见,构建与信息技术深度融合的英语课堂,对发展学生英语学科核心素养、提高教学效能有着极为重要的现实意义。
一、问题与机遇
1.新课标下英语对话教学的三重困境
传统对话教学多采用机械化的句型操练和角色朗读，活动形式固化，趣味性与互动性缺失。课堂对话情境脱离真实生活场景，交际性与真实性不足，知识迁移困难。在大班额教学环境下，现有反馈机制存在明显滞后性，通常以集体纠错为主，无法实时捕捉并解决学生的个体化语言问题，个性化与即时性欠缺。
2.技术契机：AIGC工具的教育应用潜力
AIGC工具具有语言学习优势，AIGC工具（如Deepseek、天工AI）能够生成符合语言习得规律的素材（如歌谣、对话脚本），提升输入质量。具有情境创设能力，VR/3D技术（如ClassVR）可模拟真实交际场景，解决传统课堂情境失真的问题。具备即时反馈功能，AI智能体（如豆包）能实时纠正发音和语法错误，弥补大班教学个性化支持的不足。
基于AIGC工具的教育应用潜力，本研究聚焦小学英语对话教学，基于“课前-课中-课后：的教学时序逻辑，探索Deepseek、天工AI等AI工具在三个教学环节中的创新应用。
课前准备阶段：歌谣创编——趣味性提升路径
作为小学英语对话教学的重要载体，歌谣凭借其韵律性和重复性特征，在语言习得过程中发挥着多重教学功能。在激发兴趣的维度，歌谣鲜明的节奏和轻松的韵律能显著降低学生的情感过滤屏障（Krashen, 1982），尤其对低年级学生而言，欢快的旋律能够快速激活其语言学习动机，形成积极的情感体验。在强化记忆维度，歌谣的韵律结构与重复性特征符合双重编码理论（Paivio, 1986），通过同时激活学生的听觉与视觉通道，促进目标词汇与句型的深度加工。在语感培养维度，其自然的连读、弱读和语调变化为学生提供了真实的语音输入，有助于发展学生的韵律感知能力（Baddeley, 2003）。
然而，当前教学实践中歌谣应用面临三重困境：与单元目标的契合度不足、内容呈现形式单一化以及教师创编工作负荷过重。为解决以上困境，笔者以PEP四年级下册Unit1 My School的AIGC歌谣创编为例，阐述如何借助Deepseek和天工AI两大工具进行歌谣创编。
单元知识图谱构建
笔者首先借助Deepseek进行单元知识点梳理以及知识整合。笔者首先对Deepseek发出指令“请帮我梳理人教版pep小学英语（三年级起点）四下第一单元My school和前几册课本相关知识的思维导。”图1为Deepseek生成的知识图谱。
图1：Deepseek生成的知识图谱
单元歌谣歌词创作
基于Deepseek给出的回答笔者进行了进一步的核实，确认Deepseek梳理的知识点无误。接着笔者围绕知识内容、编排韵律、创作长度三个方面对Deepseek提出进一步的指令要求“请充分利用本单元的重点句型和单词，结合前几册已学知识创编歌谣歌词，用于本单元整体教学和学后巩固。要求歌词句型完整简单，内容有连贯性，朗朗上口，字数100左右。”图2为Deepseek生成的歌词。笔者对歌谣内容进行检验后，发现基本符合笔者提出的要求，因此没有对歌谣内容进行二次修改，如有实际需要也可以在此步骤之后结合具体内容适配性对Deepseek提出进一步改进要求。
图2：Deepseek生成的歌词
自适应歌谣生成
在歌谣创作环节笔者用到的是“天工AI”app中的“AI音乐”功能。点击“随笔成歌”“自由编辑”，将创作好的歌名和歌词复制到对应的板块当中。笔者在操作过程中发现，在添加曲风时，天工AI支持“添加曲风参考”“歌曲链接”两种形式。为了使得生成的歌谣更具有辨识度，笔者选择了添加歌曲链接。在这里笔者输入的链接为抖音app中《两只老虎》歌谣的视频链接。在这里生成的歌谣并不会完全套用输入的音乐连接中的旋律，而是会生成新的旋律以更加适配歌词内容。图3为笔者借助天工AI生成的本单元歌谣二维码。
图3：天工AI生成音乐作品二维码
注：此二维码为微信小程序“叮当二维码”生成，并非由天工AI直接生成。
图4：AI歌谣生成技术路径
课中实施环节：虚拟数字人——真实性创设路径
情境认知理论（Brown et al., 1989）强调，知识是处于活动、情境和文化中的产物。VR环境中的空间临场感（spatial presence）指数可达0.82（基于Witmer & Singer量表），显著高于传统多媒体教学。社会临场感理论（Biocca et al., 2003）指出，当媒体能传递足够的社交线索时，学习者会产生“共在感”。使用数字人的对话练习可有效提升学生的语言输出量（对比传统角色扮演）。
（一）虚拟数字人辅助教学实践
为创设更加真实的交际场景，教师在课堂上往往需要进行第二乃至第三角色的扮演，既增加了教师课堂教学的压力，也不利于营造真实交际发生的环境。因此笔者尝试在课堂上增设数字人进行角色辅助，创建更加真实的交际场景。以下笔者以PEP四年级下册Unit1 My School A Let’s talk为例，阐述如何借助即梦AI（网页版）进行数字人制作。
1.3D人物形象生成阶段
首先利用即梦AI的AI作图功能进行3D人物形象生成。将需要用到的课文场景及人物导入到即梦AI，选择“人物主体”参考维度，输入结构化指令“保留人物主体和人物姿势。系统处理后输出了4组符合要求的候选图像，先择其中最符合要求的人物形象作为数字人基础模型。
2.数字人制作阶段
将优化后的3D人物图像作为参考人物模型导入即梦AI数字人板块中的“角色”一栏，选择生成效果，此处笔者选择“大师”效果，在“对口型”模块中输入数字人台词，选择朗读音色，此处笔者选择的是“阳光少年”的音色，调整语速，经系统处理后输出数字人。图5为笔者借助即梦AI制作的数字人。
图5：即梦AI制作的数字人
（一）VR技术的情境深化应用
VR技术的日益完善为英语课堂教学开辟了更广阔的应用前景。笔者以MageVR这一平台为例介绍VR技术在英语对话教学当中的应用。MageVR是一款运用虚拟现实（VR）技术构建的英语学习工具，其目标用户群体为K12阶段学生（年龄跨度6至15岁）。学生可以在MageVR提供的虚拟现实场景（如家庭、校园、餐厅等）中与AI虚拟角色进行互动对话。借助实时语音识别功能，学生可进行跟读、半跟读或者自由对话等学习活动，同时系统会提供即时的发音反馈与评估打分。另外，得益于虚拟伙伴引导机制，简单易上手的操作流程也为学生提供了更加良好的游戏化学习体验。
课后巩固环节：智能体——个性化支持路径
针对对话教学中大班教学带来的学生个性化辅导时间受限的问题，教师可以进借助AI智能体，为每一位学生配备一位个性化指导教师，对学生的语言进行纠正，罗列相关知识点进行补充讲解，并生成针对性练习题进行强化巩固。
（一）智能背诵辅助系统
教师可以借助豆包“背诵作业助手”，进行智能背诵检查。背诵完成之后由系统给出即时反馈，指出发音、语调等问题，并给出背诵评分。以PEP四年级下册Unit1 My School A Let’s talk为例，笔者首先将背诵内容“人教版pep小学英语四年级下册Unit1My school Atalk”输入智能体对话框中，在确认背诵内容无误后进行语音背诵。以下为豆包文字转换后生成的背诵内容：Excuse me, where's the teacher's office? It's on the first floor. OK, thanks. Hi, this is the teacher's office. No, it isn't. The teacher's office is next to the library. Hi, Miss White. Here's my homework Thank you, Mike.从文字转换的成果来看，豆包的文字转换功能并不完全准确，如系统对于“teachers's office”一词的识别存在困难，但是在反馈当中豆包背诵作业助手也针对此内容给出了正确的表述形式。以下为豆包背诵作业助手给出的反馈。
图6：背诵作业助手给出的背诵反馈
（二）虚拟教师个性化辅导
借助虚拟教师，学生可以在家进行口语练习，由豆包创建的虚拟教师进行实时纠正发音与语法错误，生成针对性练习，生成个性化学习报告。
1.智能体构建流程
教师首先需要对智能体进行设定描述，如人物功能、任务等，接着选择合适的智能体头像和声音创建智能体。笔者输入描述为：你是一个经验丰富的口语老师，你负责的学生是小学四年级的学生，你可以与他们进行自由对话，纠正他们的发音和语法错误，生成常见错误汇总，并进行相关练习题推荐。选择语言为“英语”，选择声音为“Lauren”,AI生成头像及背景后即可开始对话。
2.智能对话功能实现
教师提供对话主题，学生根据课堂所学知识与智能体进行自由对话和提问，智能体根据学生语言进行纠错并针对知识点进行讲解，形成个性化练习。笔者借助对话框语音输入内容“The teacher's office is in the first floor.”，以下为豆包给出的即时反馈。
图7：豆包智能体及时反馈
反思展望
当前，人工智能生成内容（AIGC）技术在教育领域的应用仍处于探索性阶段，应用的系统性和模式性缺失。现有的AI辅助教学应用主要在教学辅助功能层面，包括智能作业批改系统和自动化答疑系统等。此类AI应用的方式虽能提升特定教学环节的效率但尚未对传统教学模式产生结构性影响，不能满足人工智能时代创新人才培养需求。值得注意的是，在AI赋能的教学模式下，教师主体性地位需要得到充分保障，要求教师既要警惕技术滥用风险，更要主动承担起立德树人、技术治理和教学重构的关键角色。AI赋能下小学英语对话教学模式的变革不仅需要技术层面的突破，更需要教育理念的更新和教学模式的系统性重构。
参考文献：
莫晓巧.基于英语学习活动观的小学英语对话教学过程性文本重构实践研究[J].英语教师,2025,25(05):85-88.
王英杰,孙芳.小学英语对话教学研究[J].吉林省教育学院学报,2022,38(01):69-74.DOI:10.16083/j.cnki.1671-1580.2022.01.016.
江艺豪, 王韦翔, 项盈盈. VR技术在英语教学中的应用研究[J]. 教育进展, 2023, 13(7): 4639-4643. DOI: 10.12677/ae.2023.137730.
Baddeley A. Working memory and language: An overview[J]. Journal of Communication Disorders, 2003, 36(3): 189-208.
Krashen S. Principles and Practice in Second Language Acquisition[M]. Oxford: Pergamon Press, 1982.
Paivio A. Mental Representations: A Dual Coding Approach[M]. New York: Oxford University Press, 1986.
